México— Detectar un video falso generado con inteligencia artificial (IA), conocidos como deepfakes, se ha vuelto una tarea cada vez más compleja. Sin embargo, existen pistas visuales, auditivas y contextuales que aún permiten identificar este tipo de contenido.
El fenómeno no es nuevo. En 2017, usuarios de Reddit y YouTube comenzaron a experimentar con IA para insertar el rostro de Nicolas Cage en películas donde nunca actuó.
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Aunque eran rudimentarios, esos videos marcaron el inicio de una nueva era. El verdadero salto llegó en 2022 con herramientas como Stable Diffusion y ChatGPT, que democratizaron la generación de imágenes y videos hiperrealistas mediante simples descripciones de texto, voces clonadas o imágenes.
Un estudio de Springer publicado en abril de 2025 reveló que hoy es 36 % más difícil detectar estos contenidos que hace apenas dos años. En un experimento con 2,000 personas en Reino Unido y Estados Unidos, solo el 0.1 % logró identificar correctamente todos los deepfakes frente a contenidos reales.
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“La tecnología detrás de estos contenidos evoluciona cada día, pero aún hay pistas, herramientas y detalles que permiten descubrir la verdad detrás de un video viral”, explicó Isabel Mánjarrez, analista de seguridad de Kaspersky, en entrevista con Expansión.
El último gran caso ocurrió con el video viral de un presunto canguro de compañía que no dejaban subir a un avión apareció en las redes sociales. El video causó revuelo por lo bien logrado hasta que se destapó que era hecho con inteligencia artificial.
¿Cómo identificar un video generado con inteligencia artificial?
1. Señales visuales en rostro, manos y cuerpo:
- Gestos poco naturales: Ojos que no parpadean, expresiones robóticas o labios que no coinciden con el audio.
- Rasgos distorsionados: Texturas plásticas, simetrías extrañas o reflejos oculares que no concuerdan con la luz ambiente.
- Manos mal renderizadas: Dedos deformes, proporciones extrañas o falta de interacción con el entorno.
2. Análisis del audio:
- Voces artificiales: Planas o sin emociones. Si hay desfase entre lo que se dice y los labios, desconfía.
- Ausencia de ruidos de fondo: La IA suele omitir sonidos ambientales, ecos o interrupciones naturales.
3. Iluminación y entorno:
- Sombras y reflejos inconsistentes: La luz no coincide entre rostro y fondo.
- Fondos irreales o distorsionados: Plantas, letras o letreros que parecen deformes o sin sentido.
4. Verifica el contexto:
- Revisa la fuente: ¿Es una cuenta confiable o recién creada?
- Búsqueda inversa: Usa Google Imágenes o TinEye para verificar si el video ya existía o ha sido modificado.
- ¿Demasiado escandaloso para ser verdad?: Si parece exagerado o increíble, busca confirmación en medios oficiales.
5. Señales técnicas:
- Pixelación o desenfoques extraños: Especialmente en los bordes del rostro o en movimientos bruscos.
- Errores tipográficos: Textos, logotipos o letreros mal escritos son una pista clara de contenido artificial.
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6. Herramientas para detectar deepfakes:
- Deepware Scanner: Analiza videos en busca de manipulación facial.
- Detect Fakes: Plataforma de entrenamiento para el ojo humano.
- Modelos académicos: Universidades como Stanford o UC Berkeley trabajan en IA que detecta inconsistencias entre movimiento labial y sonido.
En tiempos donde la desinformación puede viralizarse en segundos, aprender a identificar un video falso es más necesario que nunca, la vitalidad en redes sociales puede ser un problema actual.
RC