Estados Unidos - Investigadores desarrollaron un sistema informático híbrido, denominado 'Brainoware', que combina un organoide cerebral humano con componentes electrónicos e inteligencia artificial para funcionar, y que incluso puede reconocer el habla humana.
Este descubrimiento, publicado en un artículo en la revista Nature Electronics, podría sentar las bases para entender mejor el aprendizaje y las enfermedades neurodegenerativas.
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El organoide cerebral se creó en un laboratorio cultivando células madre humanas para desarrollar tejidos cerebrales en 3D. Este contiene diferentes tipos de células cerebrales, como neuronas en distintas etapas de maduración, así como estructuras y redes neuronales primitivas similares a las del cerebro.
Estas redes neuronales reciben estímulos eléctricos como entradas y envían señales de actividad neuronal como salidas. A estas se les incorporó un algoritmo de inteligencia artificial, llamado "computación de reservorio", que puede capturar y recordar información.
[caption id="attachment_186661" width="535"]Con esta tecnología, los científicos probaron la capacidad del sistema para reconocer sonidos del habla. Utilizaron 240 clips de audio con vocales japonesas de nueve personas. Con entrenamiento, Brainoware alcanzó una precisión de reconocimiento cercana al 78%.
El desarrollo de Brainoware se enmarca en los esfuerzos por crear soluciones de inteligencia artificial más eficientes ante la creciente demanda de potencia de cálculo. Así, como respuesta a esta necesidad, los investigadores que firmaron el artículo (Hongwei Cai, Zheng Ao, Chunhui Tian, Zhuhao Wu, Hongcheng Liu, Jason Tchieu, Mingxia Gu, Ken Mackie & Feng Guo) lograron crear un dispositivo bioinformático funcional que promete sentar las bases para investigaciones posteriores.
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De hecho, y según Lena Smirnova, de la Universidad Johns Hopkins y que revisó el estudio, este trabajo sentará conocimientos fundamentales sobre aprendizaje y enfermedades neurodegenerativas. No obstante, aún pueden pasar décadas hasta desarrollar sistemas bioinformáticos completos.
JRP